Introdução à Inteligência Artificial EGC - Cursos Inscrições Abertas

Organizadores/Docentes: João Marcelo Occhiucci (docente) / Silvio Gabriel Serrano Nunes (organizador)

Carga Horária Total: 2 horas

Data: 01/12/2026, das 19h às 21h

Dia da Semana: terça-feira

Modalidade: online

Público-Alvo:

• servidores públicos de todas as áreas, agentes de controle, gestores e público em geral interessado em compreender a Inteligência Artificial e seus impactos. Curso introdutório: não é exigido conhecimento prévio em tecnologia ou programação.

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Objetivos de Aprendizagem:

• Compreender o que é Inteligência Artificial, sua evolução histórica e os principais conceitos da área (aprendizado de máquina, redes neurais, IA generativa);
• Conhecer as principais aplicações de IA no cotidiano e no setor público;
• Utilizar ferramentas de IA generativa de forma prática, crítica e responsável;
• Reconhecer limites, riscos e implicações éticas do uso de IA (vieses, alucinações, privacidade e proteção de dados).

Competências a serem desenvolvidas (o que o aluno será capaz de fazer ao final do curso):

• Distinguir os diferentes tipos de sistemas de IA e identificar suas aplicações adequadas;
• Elaborar instruções (prompts) eficazes para ferramentas de IA generativa;
• Avaliar criticamente resultados produzidos por sistemas de IA, reconhecendo limitações e riscos;
• Aplicar noções básicas de ética e proteção de dados (LGPD) ao uso de IA no ambiente de trabalho.

Justificativa:

A Inteligência Artificial, em especial a IA generativa, transformou-se rapidamente em tecnologia de uso cotidiano, com impactos diretos sobre o trabalho, os serviços públicos e a sociedade. No setor público, cresce a demanda por servidores capazes de compreender, utilizar e avaliar criticamente essas ferramentas.

O curso oferece uma porta de entrada acessível ao tema, sem exigir formação técnica prévia, combinando fundamentos conceituais com demonstrações práticas de ferramentas. Diferencia-se de ofertas puramente técnicas por seu enfoque no uso crítico e responsável da IA no contexto da administração pública, preparando os participantes para aprofundamentos posteriores.
 

Metodologias

• Estudos de caso
• Debates (indagação)
• Microaprendizagem (microlearning)
   

Conteúdo Programático

O que é Inteligência Artificial: história e evolução da área; conceitos fundamentais; tipos de IA; mitos e realidades.

Como as máquinas aprendem: aprendizado de máquina, redes neurais e o papel dos dados; exemplos de aplicações no cotidiano e no setor público.

IA generativa na prática: grandes modelos de linguagem (LLMs); engenharia de prompts; demonstração de ferramentas; casos de uso na administração pública.

Ética, riscos e futuro da IA: vieses algorítmicos, alucinações e desinformação; privacidade e LGPD; panorama da regulação; impactos no trabalho e perspectivas.
 

Avaliação

Presença em aula.
 

Referências Básicas:

KAUFMAN, Dora. Desmistificando a inteligência artificial. Belo Horizonte: Autêntica, 2022.

MITCHELL, Melanie. Inteligência Artificial: um guia para seres pensantes. São Paulo: Todavia, 2024.

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. 4. ed. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2022.

Referências Complementares:

BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD).

BRASIL. Projeto de Lei nº 2.338/2023 – Marco regulatório da Inteligência Artificial no Brasil (em tramitação).

Breve Currículo:

João Marcelo Occhiucci (docente)

Experiência em gestão e tecnologia. Formado em Engenharia Química pela USP, possui MBA pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) e MBA Internacional pela Warwick Business School, no Reino Unido. Especialista em blockchain pela Universidade de Oxford. Com uma sólida formação acadêmica e vasta experiência no mundo corporativo.

Acompanha o desenvolvimento da Inteligência Artificial há muitos anos. Em 2017, especificou e coordenou a aquisição de uma estação NVidia DGX1 para a USP. Mais recentemente, desenvolveu modelos de previsão de vendas utilizando redes neurais com ferramentas como TensorFlow e IBM Watson.

Atualmente, é doutorando na EACH USP, realizando pesquisa relacionada ao câncer com o uso de Inteligência Artificial, além de ser cofundador de uma startup na área de IA Generativa.
 

Silvio Gabriel Serrano Nunes (organizador)

Doutor, mestre, licenciado e bacharel em Filosofia pela USP, estágio de Doutorado na Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, advogado, bacharel em Direito pela PUC-SP, especialista em Direito Administrativo pela FADISP, docente da Escola Superior do TCM-SP; professor do programa de Mestrado Acadêmico em Direito Médico da UNISA. Membro da Comissão de Direitos Humanos da OAB-SP. Membro da Comissão de Direito Médico e de Saúde da OAB-SP. Membro da Comissão de Direito Constitucional da OAB-SP.

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